在全球范围内使用的语言和方言超过 6800 种：其中，只有 600 种有自己的文字。
Vision Objects 坚持以收集全面的书写样本为基础，通过完善的行业流程来开发新的语言识别技术，时至今日，其识别精确度早已傲视群雄，充分证明了其坚持不懈的价值。
Vision Objects 支持全球使用最广泛的语言：
MyScript 手写识别技术的核心
各种样式的手写
Vision Objects 的技术通过采用全球使用最广泛的符号系统来识别各类书写样式，这些符号系统包括：阿拉伯语、中文、西里尔语、梵语、希腊语、希伯来语、日语、朝鲜语、拉丁语、泰米尔语和泰语。
为了便于识别，首先需要将手写内容分节为字符、单词和句子。具体分节方式因书写样式而异。我们可以识别三种不同样式的手写内容:
- 孤立字符：每个字符单独写在方框区域中，连续字符之间的分节明确清晰。这通常应用于对识别准确性要求较高的表单处理。
- 手写印刷体字符：字母之间无接触，不连写。分段不明确，需要通过软件进行计算。
- 草书手写：最难识别的类型。这需要使用 DataFormats、词典、语言模型来实现可靠、准确的识别。
自然手写是手写印刷体和草书手写体的混合形式，有些字母（或笔划）是相连的，有些是不相连的：
在某些语言中，比如中文，自然手写体看上去与标准手写体完全不同。处理这些书写样式的差异是 MyScript 识别程序的真正挑战：
中文字符中的正楷（左）和行书（右）。
语言特点：
识别程序会将大量语言特点考虑在内：
- 字符：一些语言基于符号系统（如英语、希腊语、西里尔语），而其他语言则使用表意字（如中文和日语）
- 书写方向：语言可以不同的方向书写（从左至右，从右至左）
书写样式差异
手写识别中的主要挑战是处理各种不同的书写样式，包括书写倾斜和图形。
此外，手写样式因国家/地区而异。例如，许多国家都使用英语（英国、美国、加拿大等），但词汇和书写样式可能会因地区不同而存在差异。
手写文字分析
为了管理语言的复杂性，MyScript 将大量语言信息考虑在内：
- 词典：缩小识别范围，从而提高准确性。
- DataFormats：描述特定信息（例如电话号码、电子邮件地址等）的预期格式。
- 语言模型：为识别引擎赋予"语言智能"。它们描述常用语的组成方式以及多个单词同时出现的可能性。
MyScript 语言功能
为了处理手写样式的差异，Vision Objects 针对各种不同语言和国家/地区收集了数千名本地人书写的手写样本。这些手写样本用于训练 MyScript 手写识别引擎。
为了确保在各种应用下都能实现最高识别效率，Vision Objects 提供了两类语言资源：
- MyScript Lingo：是由 54 种语言包构成的集合，可供 MyScript Builder 软件开发工具包使用。
MyScript Lingo 包含全面的语言资源，比如特定于语言的字符集。它还考虑了书写样式的差异以及语境，以便能够高度准确地识别各类手写内容：从孤立到自然草书书写。
- MyScript Letra：MyScript Letra 提供了超过 97 种语言的相关资源，并支持识别孤立字符和手写印刷体字符。它并未提供任何高级语言资源或语言模型，内存占用率低于 MyScript Lingo。MyScript Letra 尤其适用于嵌入式设备。
各语言包均包含各自的资源集。在识别过程中，它们由 MyScript Builder 软件开发工具包的不同部分使用。